Netflix จัดแถลงการณ์รวมตัวผู้ต้องสงสัยครั้งสำคัญ! เนรมิตบรรยากาศงานแถลงข่าวเป็นดั่งการสืบสวนครั้งสุดท้ายของคดีฆาตกรรมนักการเมืองหนุ่ม ว่าที่นายกอนาคตไกลจาก ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม ซีรีส์แนว Whodunit เผยความเน่าเฟะท่ามกลางหมู่มวลดอกไม้ นำโดยนักจัดดอกไม้ชื่อดังพร้อมด้วยสองตระกูลใหญ่ทรงอิทธิพล ซึ่งล้วนแต่มีส่วนเกี่ยวข้องในคดีสุดอื้อฉาวนี้ โดยครั้งนี้เปิดโอกาสให้ผู้ร่วมงานได้สวมบทเป็นส่วนหนึ่งของการไขคดี “ใครฆ่าโอม?” และคาดเดาฆาตกรเป็นผ่านกิจกรรมจัดดอกไม้ที่ซ่อนเบาะแสไว้ตามจุดต่างๆ 

ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม
ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม

การสืบสวนถูกเปิดฉากด้วยการเผชิญหน้ากันของสมาชิกจากสองตระกูลดังอย่างเอื้อเทพา นำโดย ตุ๊ก-เดือนเต็ม สาลิตุล, มิวสิค-แพรวา สุธรรมพงษ์ และ ทนงศักดิ์ ศุภทรัพย์ กับ ตระกูลตั้งสินทรัพย์ นำโดย ภูวินทร์ ตั้งศักดิ์ยืน, แฟร์รี่-กิรณา พิพิธยากร, โดนัท-มนัสนันท์ พันเลิศวงศ์สกุล และ ลูกหว้า-พิจิกา จิตตะปุตตะ ก่อนเปิดโฉมหน้าผู้ต้องสงสัยคนสำคัญ นำโดยนักแสดงหญิงแถวหน้าของประเทศไทย ญาญ่า-อุรัสยา เสปอร์บันด์ (รับบท ดาหลา) และ แพต-ชญานิษฐ์ ชาญสง่าเวช (รับบท ริสา-นริสสา ตั้งสินทรัพย์) พร้อมด้วยนักแสดงหนุ่มรุ่นใหม่อย่าง ณ-ณภัทร วิกัยรุ่งโรจน์ (รับบท โอม-อนุสรณ์ เอื้อเทพา) และ ริว-วชิรวิชญ์ วัฒนภักดีไพศาล (รับบท สรัช) เพิ่มดีกรีความเข้มข้นของการสืบสวนโดยทีมผู้สร้าง ปราบดา หยุ่น ผู้อำนวยการสร้าง พร้อมด้วยผู้กำกับ ดรีม-ฐานิกา เจนเจษฎา และ เอลิซ่า เปียง

ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม
ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม

ดรีม ฐานิกา กล่าวถึงความพิเศษของความเป็น Whodunit ของ ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม ที่แตกต่างจากซีรีส์เรื่องอื่นว่า “จุดเด่นที่ทำให้ซีรีส์นี้แตกต่างจากซีรีส์สืบสวนสอบสวนเรื่องอื่นๆ คือการนำ ‘ดอกไม้’ มาเป็นกุญแจสำคัญในการไขคดี ซึ่งเป็นแนวคิดที่แปลกใหม่และน่าสนใจมาก เราเองก็ยังไม่เคยเห็นซีรีส์แนวสืบสวนที่ใช้ดอกไม้ในลักษณะนี้มาก่อน ตอนที่ได้อ่านบทครั้งแรกรู้สึกทึ่งมาก และยิ่งรู้สึกทึ่งมากขึ้นไปอีกเมื่อเรื่องราวดำเนินไปจนถึงจุดเฉลย เชื่อว่าผู้ชมจะรู้สึกตื่นเต้นและประหลาดใจไปกับการไขคดีผ่านดอกไม้แน่ๆ”

ด้าน เอลิซ่า เปียง อีกหนึ่งผู้กำกับดาวรุ่งที่น่าจับตามองในขณะนี้ เผยถึงเบื้องหลังการเลือก ‘ดอกไม้’ มาร้อยเรียงเป็นเรื่องราวสุดระทึกไว้ว่า “ดอกไม้แต่ละชนิดที่เราเลือกมาใช้ในเรื่องนี้ มีความหมายพิเศษทั้งหมดค่ะ เริ่มจากตัวละครดาหลา เราตั้งใจเลือกดอกดาหลา เพราะเป็นดอกไม้ที่มีถิ่นกำเนิดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งเข้ากับบริบทของเรื่อง สำหรับตระกูลเอื้อเทพา เราเลือกใช้ดอกกุหลาบสีน้ำเงิน ด้วยความที่ดอกไม้ชนิดนี้มีโทนสีที่สวยงาม เหมาะกับงาน Production Design และยังสื่อถึงความคลาสสิกและความภักดี แต่ในขณะเดียวกันก็แฝงความเปราะบางเอาไว้ ส่วนตระกูลตั้งสินทรัพย์ เราใช้ดอกทิวลิปสีม่วงและน้ำเงิน โดยสีน้ำเงินสื่อถึงความภักดี ขณะที่สีม่วงให้ความรู้สึกถึงความหมกมุ่นและความลึกลับบางอย่างด้วยค่ะ”

ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม
ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม

ด้าน ญาญ่า อุรัสยา กล่าวถึงการเตรียมตัวรับบท ‘ดาหลา’ ที่ฉีกจากคาแรกเตอร์อื่นๆ ที่เคยแสดงว่า “ญ่าคิดว่าดาหลาไกลตัวญ่ามากๆ ตัวละครดาหลามีวิธีคิดที่แปลกใหม่ แล้วญ่าไม่เคยแตะวิธีการคิดแบบนี้มาก่อนเลยค่ะ ต้องใช้เวลาในการทบทวนคำพูดภายในใจ (Inner Monologue) ของตัวละครนี้ว่าเป็นอย่างไรก็รู้สึกว่าท้าทายกว่าทุกๆ ตัวละครที่เคยเล่นมาค่ะ นอกจากการเตรียมตัวด้านการแสดง ญ่ายังไปเรียนจัดดอกไม้แบบ อิเคบานะ (Ikebana) ซึ่งเป็นศาสตร์การจัดดอกไม้ที่มีความละเอียดอ่อน ให้เราได้ซึมซับในแต่ละขั้นตอน และช่วยในการทำความเข้าใจตัวละครได้มากขึ้นด้วยค่ะ”

เตรียมสัมผัสการสืบสวนที่ละเมียดละไมท่ามกลางปริศนาจากหมู่มวลดอกไม้ ดูให้ออก ‘ดอก’ ไหนฆ่า? พร้อมกัน ใน  ดาหลา บุปผา ฆาตกรรม กว่า 190 ประเทศทั่วโลก 27 กุมภาพันธ์นี้ ที่ Netflix เท่านั้น!

สั่งชาเขียวหวานน้อย ทำไมได้น้ำเปล่ากลับมา

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    เปิดใช้งานตลอด

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้ที่จำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ (Strictly Necessary Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้มีความสำคัญต่อการปฏิบัติการของเว็บไซต์ feedforfuture.co ซึ่งจะช่วยให้ท่านสามารถเข้าถึงข้อมูลและเนื้อหาต่างๆ ของเว็บไซต์เราได้ทุกส่วน โดยเฉพาะส่วนสมาชิกผู้ใช้งานของเว็บไซต์ ตลอดจนการตรวจสอบจำนวนผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา

  • คุกกี้ด้านประสิทธิภาพการทำงานของเว็บไซต์ (Performance Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน เพื่อวิเคราะห์ และช่วยให้เราทราบถึงพฤติกรรมการใช้งาน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการทำงานของเว็บไซต์เพื่อให้ท่านได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดในการใช้งานบนเว็บไซต์ของเรา

  • คุกกี้เพื่อปรับเนื้อหาเข้ากับกลุ่มเป้าหมาย (Targeting Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ใช้ในการบันทึก และจดจำคุณลักษณะต่างๆ ที่ท่านได้เลือกขณะเข้าชมเว็บไซต์ของเรา เช่น หมวดหมู่ และเนื้อหาที่ท่านชอบอ่านมากที่สุด เราจะบันทึกข้อมูลเหล่านี้ และนำกลับมาใช้เมื่อท่านกลับเข้ามาที่เว็บไซต์ของเราอีกครั้ง เพื่อปรับให้ท่านได้รับชมเนื้อหาได้ตรงกับความชอบของท่านให้มากที่สุด

  • คุกกี้เพื่อนำเสนอโฆษณาให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมาย (Advertising Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ใช้เพื่อจดจำพฤติกรรมการอ่านเนื้อหาบนเว็บไซต์ของท่าน รวมถึงรายละเอียดของอุปกรณ์ที่ท่านใช้ เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์การนำเสนอโฆษณาที่เหมาะสมกับท่านมากที่สุด และช่วยวัดความมีประสิทธิผลของโฆษณาที่เรานำเสนอด้วย ตลอดจนช่วยป้องกัน หรือจำกัดจำนวนครั้งที่ท่านจะเห็นโฆษณาเดิมซ้ำๆ

บันทึก