จากข้อมูล และสถิติ เผยว่า ผู้ใช้งานแอปหาคู่ส่วนใหญ่ถึง 41% ประสบความสำเร็จในการตามหารัก ขณะที่ผู้ใช้ราว 22% ต้องพบเจอกับมิจฉาชีพที่แฝงตัวมา
ปัจจุบันเทคโนโลยีเข้ามามีอิทธิพลต่อการดำเนินชีวิตของคนไทยอย่างมาก โดยเฉพาะในกลุ่มคนโสดที่เริ่มหันมาใช้แอปพลิเคชัน เพื่อค้นหาคู่ และสร้างความสัมพันธ์ แม้ว่าการใช้งานแอปพลิเคชันหาคู่ในประเทศไทยจะยังไม่แพร่หลายเท่ากับในต่างประเทศ แต่ก็มีแนวโน้มว่าคนไทยจะเปิดรับวัฒนธรรมการสร้างความสัมพันธ์ผ่านแอปพลิเคชันเหล่านี้เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งอาจเป็นผลมาจากสภาพแวดล้อม และการใช้ชีวิตที่ทำให้คนไทยในวัยเจริญพันธุ์มีอัตราการโสดสูงถึง 40.5%

จากการรวบรวมความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับแอปพลิเคชันประเภท Dating App หรือแอปหาคู่ พบว่าผู้ใช้งานส่วนใหญ่ถึง 41% บอกเล่าประสบการณ์ของตัวเองที่ได้แฟนจากการใช้แอปพลิเคชันหาคู่ รองลงมา 22% เป็นการเตือนภัยกลลวงของมิจฉาชีพที่แฝงตัวมาในรูปแบบของผู้คนที่ต้องการนัดเดต อีก 20% เป็นการแชร์ประสบการณ์คู่รักแอบมีกิ๊กผ่านแอปหาคู่ ส่วนอีก 17% เป็นการแนะนำวิธีการเล่นแอป

โดยจากการเก็บข้อมูลบนโซเชียลมีเดียพบว่า ผู้ที่ใช้บริการแอปหาคู่มีเพียง 34% เท่านั้นที่มีวัตถุประสงค์ใช้แอปในการหาแฟนหรือมีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนแบบคนรู้ใจ นอกเหนือจากนั้นกลับกลายเป็นต้องพบเจอกับมิจฉาชีพที่แฝงตัวเข้ามาในรูปแบบต่าง ๆ ทั้งผู้ชักชวนให้ลงทุนหรือชวนซื้อของออนไลน์ รวมทั้งหลายคนต้องพบเจอกับคนที่ใช้แอปเพื่อเข้ามาหาความสัมพันธ์ระยะสั้น

เปิด 5 อันดับ แอปหาคู่ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดบนโซเชียลมีเดีย
1.Tinder
แอปพลิเคชันที่คนทั่วโลกต่างรู้จักเป็นอย่างดีและได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก ได้รับการพูดถึง (Mention) บนโซเชียลมีเดีย (Social Media) ในไทยมากที่สุด เนื่องจากแอปมีการคัดกรองคนที่เข้ามาสมัคร ใช้งานฟรี และมีฟังก์ชันการใช้งานง่าย ไม่ซับซ้อน เพียงแค่ใช้วิธีการ “ปัด” หน้าจอ โดยปัดซ้ายคือไม่ถูกใจ ปัดขวาคือถูกใจ และหากถูกใจมากๆ ให้ปัดขึ้น เพื่อหาคนที่แมตช์มาแชทหรือเริ่มต้นสนทนาเพื่อทำความรู้จักกัน นอกจากนี้ Tinder ยังมีแพ็คเกจหลายระดับ เช่น Premium, Gold, Plus และ Platinum เพื่อให้เราเลือกคนที่มีโปรไฟล์ดีๆ และเพิ่มโอกาสในการแมตช์กับผู้คนทั่วโลกได้มากขึ้น
.
(จุดเด่น) Tinder
- เป็นที่รู้จักกันกว้างขวาง
- มีผู้ใช้งานเป็นจำนวนมาก
- ใช้งานง่าย
- เชื่อมต่อกับ Facebook
.
2. Coffee Meets Bagel (CMB)
แอป CMB จะมีอัลกอริทึมในการสุ่มคนที่มีความสนใจคล้ายๆ กันกับเรามาให้ ไม่ว่าจะเป็นการศึกษา งานอดิเรก ความชอบต่างๆ และหากแมตช์กันแล้วจะต้องคุยกันภายใน 7 วัน มิเช่นนั้นระบบจะลบแมตช์นั้นทิ้งไป ดังนั้นแอปนี้จึงเหมาะกับผู้คนที่ต้องการความสัมพันธ์แบบจริงจัง เนื่องจากเอกลักษณ์ของแอปจะเน้นที่คุณภาพมากกว่าปริมาณ
และหนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ CMB คือการจำกัดจำนวนคู่แมตช์ต่อวัน เพื่อให้ผู้ใช้งานมีเวลาพิจารณา และโฟกัสกับแต่ละคนอย่างจริงจัง นอกจากนี้ แอปยังมีระบบ “Coffee Beans” ซึ่งเป็นสกุลเงินภายในแอปที่สามารถใช้เพื่อเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่แมตช์ หรือใช้ฟีเจอร์พิเศษอื่นๆ
.
(จุดเด่น) Coffee Meets Bagel
- เน้นหาคนคุยจริงจัง
- ต้องมีการสนทนากันภายใน 7 วัน หลังจากแมตช์
- ให้ความสำคัญกับโปรไฟล์ผู้ใช้งาน
- สามารถแสดงความคิดเห็นในโปรไฟล์และรูปภาพได้
3. Her
เอกลักษณ์ของแอปนี้ตามชื่อแอปเลย “Her” เหมาะกับผู้หญิงที่ต้องการหาคู่เป็นผู้หญิงเท่านั้น โดยการใช้งานแอปก็เช่นเดียวกับ Tinder ที่มีการปัดซ้าย และปัดขวา หากแมตช์กันก็สามารถพูดคุยและทำความรู้จักกันได้
.
(จุดเด่น) Her
- เหมาะสำหรับผู้หญิงที่ชอบผู้หญิง
- เป็นอีกช่องทางให้ข่าวสารสำหรับชาว LGBTQ+
.
4. Bumble
แอปนี้เหมาะกับคนที่ต้องการหาแฟนต่างชาติ มีการใช้งานกันเยอะมากในต่างประเทศ โดยเอกลักษณ์ของแอปนี้จะให้ฝ่ายหญิงเป็นการทักหาก่อน และหากแมตช์กันแล้วไม่ได้แชทกันภายใน 24 ชม. ระบบก็จะลบแมตช์นั้นทิ้งไป สำหรับการใช้งานของแอปนี้จะมีลักษณะคล้าย Tinder ที่มีการปัดซ้ายเมื่อไม่ถูกใจ และปัดขวาเมื่อถูกใจ นอกจากนี้แอปยังมีฟีเจอร์ หาเพื่อนรู้ใจ (Bumble BFF) และหาเครือข่ายทางสังคม (Bumble Bizz) ด้วย
.
(จุดเด่น) Bumble
- เน้นทำความรู้จักชาวต่างชาติ
- ต้องมีการสนทนากันภายใน 24 ชม. หลังจากแมตช์
- ผู้หญิงเป็นฝ่ายทักก่อน
- มีฟีเจอร์อื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวกับหาคู่เพียงอย่างเดียว
5. Omi
อปหนึ่งที่คนไทยคุ้นหน้าคุ้นตากัน โดยลักษณะการใช้งานแอปยังคงเช่นเดียวกับแอปอื่น ๆ ที่มีการปัดซ้าย ปัดขวา นอกจากนี้ Omi มีฟังก์ชัน “Quiz” เป็นการตั้งและตอบคำถามกัน เพื่อให้รู้จักกันได้เร็วและมากกว่าเดิม
.
(จุดเด่น) Omi
- มีฟังก์ชัน Quiz ช่วยค้นหาคู่ได้ตรงใจมากขึ้น
- เชื่อมต่อกับ Instagram
.
ทุกแอปต่างมีเอกลักษณ์และจุดเด่นที่แตกต่างกันไป ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการ และความถนัดในการใช้งานของผู้บริโภค
โปรดใช้วิจารณญาณในการใช้งาน
.
ข้อมูลอ้างอิง dataxet